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【留言抽獎】課程精華筆記 | 建立AI工作流!賣場營運事半功倍

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本次邀請到圭話行銷的小圭老師,從 Prompt、商品優化、流量內容、競品分析到營運應用 ,讓學員帶走一套能立即運用的 AI 工作流,提升賣場營運效率!

AI 在電商的角色,可以濃縮成三件事:把一份資料變多個版本、把一堆資料變成一句結論、把想到才做變成固定會做。本次課程,小圭老師不只分享 AI 的實際應用,更提供學員一套專屬 AI 工具,將素材丟入工具,就能快速生成腳本、貼文、競品監控雷達等實用資訊;更帶領學員現場實作,打造一套真正能融入日常電商營運的 AI 工作流程。

筆記① | 建立 AI 電商思維 / 常見迷思

  • AI會取代小編? | 取代的是重複的工作部分,企劃、選品、要不要搭上流量,最終判斷決策者依然是你,AI 只是幫你省下打字的時間。
  • 問一次就要出完美答案? | 把它當成新來的員工,第一次的結果一定要改,修改過程就是在建立你的提示詞資產。
  • AI 寫的東西都很假? | 看起來假是因為沒有給素材,給它真實的商品規格、客服對話、評論,它就能寫出人話。

💡 AI不是搜尋引擎,是你的新同事!幫你把想好的事情做完、做齊、做得更快。

筆記② | 指令怎麼下?高品質提示語公式 R-T-C-F

給 AI 的指令不是隨便下,越精確越能得到想要的結果,善用R-T-C-F公式讓你事半功倍。

  • R | 角色 Role

你是誰、對誰說話,幫 AI 設定一個具體角色。例如「你是專接台灣女性保養品的蝦皮賣場小編」。

  • T | 任務 Task

要做什麼、做幾個、多長。例如「寫 3 版 IG 貼文,每版 150 字以內」。

  • C | 情境 Context

商品規格、目標客群、檔期、限制等,放入越多真實資料,結果會更貼近。例如「日本316 不鏽鋼保溫瓶,12 小時保溫保冷,230g,週年慶 85 折,客群 25-35 歲上班族」。

  • F | 格式 Format

用什麼形式交回。例如「每版含開頭鉤子、3 個賣點、CTA、10 個 hashtag 」。

💡當生成內容不夠精確時,可以提供 AI 範例,且清楚的說明哪裡寫得不好,並請 AI 主動補問你資訊,三招輕鬆校正回來!

筆記③ | 需要準備什麼?一份商品素材包產出四個通道

只要準備好一份商品素材包,即可生成社群貼文、短影音腳本、直播腳本與廣告文案!

Step 1 | 準備商品素材包

內容包含:商品規格與材質、三個真實賣點、目標客群輪廓、價格與檔期優惠、常見客訴或疑慮、已有的好評兩則

Step 2 | 跑R-T-C-F

將素材包做為C的指令,丟入AI工具;當R-T-C-F中的C沒有寫好,最容易讓 AI 寫出「誰都能用」的空話,要特別注意唷~

Step 3 | 對照並選出適合的版本

挑選較符合賣場調性的版本,並修改成自己會講的話,即可輕鬆生成四項腳本與文案!

💡你的產出有沒有出現「只有你的商品才寫得出來的句子」呢?如果換成別家商品也通順,代表C給的不完整。

筆記④ | AI 賣場健檢:分析完賣場了,如何判斷要先改善什麼呢?

利用AI工具幫賣場體檢,透過六個維度(曝光、點擊、轉換、客單、回購、口碑)找出賣場問題後,可以利用ICE分數決定該優先改善什麼,一步一步循序漸進。

  • I | 影響力 Impact

改善之後對營收或成本的影響有多大

  • C | 把握度 Confidence

即你有多確定這件事真的是問題,而不是猜的

  • E | 容易度 Ease

以現在的人力,這件事多快能做完

💡把三個指標相乘後,數字越大的越先做,通常會發現最想做的那件事常常不是最該做的。

筆記⑤ | 打造自動化工作流

  • 流程一 | 時事靈感,一鍵生成三平台貼文

🔹抓熱點⭢評可蹭度⭢定切角⭢生貼文

  • 流程二 | 從下單到邀請評論的完整SOP

🔹下單⭢聊聊⭢收單⭢邀評⭢回購

每一個節點都只做一件事:把「你本來就該說的話」提前寫好,時間到了自動送出;AI 負責寫,你負責決定什麼時候送。

  • 流程三 | 建立一條明天就能跑的工作流

🔹挑一條流程⭢寫下五個節點⭢把提示詞補齊⭢設一個提醒

👨🏻‍🏫小圭老師總結:工具雖然會一直換,但「先建素材包,再看數字,最後跑流程」這個順序不會變!

#課後Q&A

Q:AI 寫的還是很空怎麼辦?

A:是因為R-T-C-F中的C給得太少,回頭將素材包中的「常見客訴」與「真實好評」補完整。

Q:每次的結果都不一樣,該如何解決?

A:這是因為沒有建立固定提示詞,將提示詞存成模板,下次只需改變數即可,不要每次重打。

Q:擔心資料外洩,不敢把數據貼進 AI 怎麼辦?

A:先把客人姓名、電話、地址等個資遮掉,只留下數字與問題內容,這是使用 AI 一定要建立的習慣。

#精華剪影

#抽獎資訊

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