AI 不只會寫文案！5大賣場應用，讓經營更有效率

現在不少賣家都開始使用 AI，但實際操作時，常遇到 不知道怎麼下指令、產出內容不夠精準，或每次都要重新整理資料 的情況。真正重要的，不只是「會不會用 AI」，而是能不能把它真正融入每天的經營流程。

本期電子報從 商品內容、行銷活動、客服、營運 SOP 到數據分析 5 大情境出發，結合講師實戰經驗，分享 AI 如何協助整理資訊、加快內容產出、減少重複工作，並提供可直接參考的操作方式與 Prompt 範例。

AI 最適合幫你加速重複工作，但商品、客群與經營判斷，最後還是掌握在賣家手上。一起把 AI 變成真正能幫上忙的電商副手，文末留言分享你的想法，還有機會抽中廣告金！

從回饋到優化，我們持續前進！

賣家的每一則建議與疑問，都是我們持續改善的重要方向。一起看看近期賣家最關心的議題，以及我們如何持續精進功能與服務，打造更好的使用體驗！

AI 協助整理，但判斷留給經營者

做了10年蝦皮後，我更在意的已經不是AI會不會寫文案，而是它能不能幫我更快整理資訊、比較選項、找到問題。用對方法，AI不是代替你做事，而是讓你把時間留給真正需要經營者判斷的事情。

一、商品內容 商品不知道怎麼寫 讓AI幫你整理賣點

從商品標題、描述到核心賣點，讓商品資訊更快整理清楚！

新品上架時，最花時間的往往不是「打字」，而是商品資訊太多，不知道該先講什麼。我的做法不會一開始就叫AI寫文案，而是先把規格、特色、客群、使用情境與差異點整理清楚，再請AI幫忙轉成消費者看得懂的內容。

1️⃣ 先整理 不要急著寫

商品資訊很多時，可以先把手上的規格、功能、材質、使用方式全部交給AI，請它分類整理。資料越清楚，後面的商品標題與賣點才會越準。AI最怕的不是資料太多，而是資訊不足時還被要求直接產出答案。

2️⃣ 把產品功能轉成購買理由

規格不等於賣點。比起問AI「這個商品有什麼特色」，我更常問：「這個特色對消費者有什麼實際好處？」例如容量大是規格，但「不用一直補充」才是消費者真正感受到的價值。

3️⃣ 同一組資訊 延伸成不同版本

商品資料整理完成後，就可以讓AI一次延伸商品標題、首圖文案、商品描述、三大賣點，甚至不同客群版本。這樣不只節省重複思考的時間，也能讓整個商品頁的溝通方向保持一致。

🌟 Prompt 範例

➡️ 我準備上架【商品名稱】到蝦皮，主要客群是【客群】，主要解決【需求 / 痛點】
➡️ 商品特色包含【特色1】【特色2】【特色3】
➡️ 請先幫我整理：
1. 最重要的3個購買理由
2. 每個特色對消費者的實際好處
3. 與一般同類商品可以區隔的地方
💡 再依照整理結果，產出商品標題與3組核心賣點
💡 不確定的商品資訊請直接標示，不要自行補充

反向提醒：不要讓AI幫你「發明」商品優勢。賣點由人決定，表達交給AI加速。

二、行銷活動 每次想活動都卡關 用AI幫你找靈感

從活動企劃、行銷文案到社群素材，加快行銷內容發想！

大促、節慶或新品檔期一來，賣家最容易遇到的不是完全沒想法，而是想了一堆，卻不知道哪個最值得做。這時候AI真正有價值的地方，不只是「想創意」，而是幫你把活動方向先收斂。

1️⃣ 先定目標 再想活動

同樣一場活動，目的是拉新客、提高客單、清庫存、刺激回購，做法會完全不同。所以我不會只問AI「幫我想活動」，而是先告訴它這次活動最重要的任務是什麼。

2️⃣ 把商業限制一起告訴AI

AI可以很有創意，但它不知道你的毛利、客單價，也不知道折到哪裡會開始虧錢。因此除了商品、檔期之外，我會一起提供毛利空間、平均客單、優惠上限、主推商品與主要客群，讓它想出真正能執行的方案。

3️⃣ 不要只叫AI多想 要它幫你淘汰

很多人會叫AI「再給我10個活動」，結果選項越來越多，反而更難決定。我更常要求AI依照「成交吸引力、成本、執行難度」排序，幫我先淘汰不適合的方案。

🌟 Prompt 範例

➡️ 我要替【商品】規劃【檔期】活動，主要客群為【客群】，活動目標是【拉新 / 提高客單 / 清庫存 / 推新品 / 回購】
➡️ 目前平均客單約【金額】，最高可接受優惠成本為【條件】
➡️ 請提出5種活動機制，分別說明可能效果、成本與風險，並依照「成交吸引力、執行難度、成本」排序前三名
➡️ 最後再針對第一名延伸3組活動標題與Banner文案

反向提醒：AI最不缺創意！賣家真正需要的，往往不是更多選項，而是更好的選擇。

三、客服效率 相同問題一直回 讓AI幫你整理客服話術

把常見問題先整理好，客服回覆更快也更一致！

出貨時間、尺寸、退換貨，每天一直重複回答，真正浪費時間的往往不是打字，而是所有處理方式都存在老闆或資深客服腦袋裡。AI很適合幫忙把這些經驗整理成FAQ與客服原則。

1️⃣ 先整理問題 再分類

可以先把一段時間內最常出現的買家問題整理出來，再請AI分成售前、訂單、物流、售後、退換貨。分類完成後，你會更容易看出哪些問題最值得優先建立標準回答。

2️⃣ 話術之前 先建立判斷條件

「商品有問題」背後可能是缺件、寄錯、瑕疵、物流損壞或使用方式錯誤，處理方式完全不同。所以真正要交給AI的，不只是回覆文字，而是先把「遇到什麼狀況，要怎麼處理」整理清楚。

3️⃣ 讓AI學你的品牌說話方式

AI很容易把一句簡單的客服回答，寫成三段很正式的公文。我會直接指定「親切、口語、簡短、不過度客套」，一般問題盡量2～3句處理完。客服效率不是字越多越有禮貌，而是讓客人快速得到真正需要的答案。

🌟 Prompt 範例

➡️ 以下是我們蝦皮賣場最常遇到的買家問題與目前處理方式：【貼上內容】
➡️ 請整理成「問題類型 / 需要確認的資訊 / 建議處理方式 / 客服回覆」四欄
➡️ 客服語氣希望親切、口語、簡短，一般問題控制在2~3句
➡️ 遇到退款、重大客訴、責任無法判定或資訊不足時，請標記為「需要人工判斷」，不要自行承諾

反向提醒：AI可以幫你統一客服標準，但不要把客服的人味與判斷一起自動化掉。

四、營運流程 每天都在做重複工作 讓AI幫你整理SOP

把零散工作整理成流程，降低重複處理與交接時間！

商品上架、出貨、客服交接，很多工作做久了都是靠習慣。但人一忙、團隊一擴編，靠記憶就容易漏東漏西。AI很適合把這些「我平常就是這樣做」的經驗，整理成真正可以交接的流程。

1️⃣ 先把平常的做法講清楚

你不一定要先寫SOP，可以直接把平常怎麼做，用口語告訴AI。它可以幫你拆成步驟、重新排序，也能協助找出可能遺漏的環節。

2️⃣ 真正的SOP不只寫步驟

好的SOP除了「怎麼做」，還要包含誰負責、完成標準、注意事項，以及遇到例外怎麼辦。否則員工照著做完了，你還是可能得到完全不同的結果。

3️⃣ 再把SOP轉成可以勾選的清單

SOP如果只是一份很長的文件，最後通常沒有人會每天打開。可以再請AI把流程轉成每日、每週或每次工作都能直接勾選的Checklist，降低漏步驟的機率。

🌟 Prompt 範例

➡️ 以下是我目前執行【商品上架 / 出貨 / 客服】的大致流程：【用口語描述目前做法】
➡️ 請先幫我拆成清楚步驟，檢查是否有遺漏或順序不合理
➡️ 再整理成適合新人執行的SOP，包含：執行步驟、完成標準、注意事項、例外狀況
➡️ 最後請轉成每次執行時可以直接勾選的Checklist

反向提醒：不要一開始就急著追求自動化！錯誤流程自動化，只會讓你更有效率地做錯事。

五、數據分析 報表很多看不完 讓AI幫你先抓重點

從銷售、流量到廣告數據，更快找出值得關注的變化！

我認為AI真正開始影響「老闆工作」的地方，其實不是幫忙寫文案，而是在一堆營收、流量、轉換率與廣告報表中，快速找出「到底哪裡出了問題」。

1️⃣ 先說問題 不要只丟報表

不要把Excel丟給AI後只說「幫我分析」。先告訴它你現在最想解決的是營收下降、流量下滑、轉換率變差，還是廣告成本變高。問題越明確，分析越有方向。

2️⃣ 叫AI做比較 不只做摘要

單看一個數字很難判斷好壞，但本週vs上週、本月vs上月、活動前vs活動後，就很容易看到變化。AI很適合做差異比較，快速找出哪個指標變化最大。

3️⃣ 一定要它幫你排優先順序

AI很容易一次列出十幾個問題，但老闆真正需要的是：「我現在先做哪一件？」所以我會要求AI依照「影響程度 X 處理急迫性」排序，只留下最值得先檢查的三件事。

🌟 Prompt 範例

➡️ 以下是【期間A】與【期間B】的蝦皮營運數據：【營收、訪客、瀏覽量、轉換率、客單價、廣告花費、廣告營收、主力商品表現】
➡️ 我現在最想解決的問題是【例如：營收下降15%】
➡️ 請先幫我整理：
1. 找出兩個期間變化最大的指標
2. 分析哪些變化最可能影響目前問題
3. 找出明顯異常或需要進一步確認的地方
4. 依照「影響程度X處理急迫性」排出最應該先檢查的3件事

如果資料不足，請直接告訴我還需要哪些數據，不要自行推測

反向提醒：數據不會自動告訴你答案。AI可以幫你找線索，但最後仍然需要經營者判斷什麼值得做。

最後 - 問AI前我會先想3件事

1️⃣ 我到底想解決什麼

與其問「幫我分析」，不如問「我的營收為什麼下降？」

2️⃣ AI需要知道什麼背景

商品、客群、數據、限制與目的給得越清楚，AI越不需要自己猜。

3️⃣ 哪些事情最後還是要我決定

價格、庫存、廣告預算、品牌方向與重大客訴，都可以聽AI的建議，但最後的責任與決策還是在經營者身上。

結語：AI把執行變便宜卻讓判斷更值錢

AI出現之後，寫十組文案、整理一份報表、想十個活動，都比以前快很多。
但當每個人都能做得更快，真正拉開差距的就不再是「誰做得出來？」而是「誰知道什麼值得做？」
經營蝦皮十年後，我反而覺得，AI時代最重要的能力不是會不會下Prompt，而是你有沒有真正了解自己的商品、客群、數據與生意。

AI最適合取代的是重複，不是判斷
當你越知道自己要解決什麼問題，AI才越能成為真正有用的電商副手。

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